张 冬 蕊， 耿 艳 娟，徐 礼 胜，张 秀 峰， 李 光 林 （中国科学院深圳先进技术研究院 深圳 518055）（东北大学中荷生物医学与信息工程学院 沈阳 110004）（国家康复辅具研究中心 北京 100176）

摘 要 将虚拟现实技术应用到康复医学领域，可有效克服传统康复训练方法的局限性，实现安全、舒适和主动的康复训练。本文设计并实现了一套虚拟现实手部康复训练系统，系统由交互设备、人机交互软件和虚拟环境三部分组成。交互设备采用wiseglove数据手套，而人机交互软件运用 Visual Studio 2012 作为开发工具，基于 MFC 编写，实现了用户管理、数据采集、手势信号分类、实时手势识别测试等功能。构建的虚拟场景使用 Flash 游戏，通过 MFC 和 Flash 游戏之间通讯使用者能使用手势信号实现游戏操控。本文的实验结果表明：虚拟现实手部康复训练系统能够指导使用者进行有效的手部康复训练，Flash 康复训练游戏能有效提高使用者进行康复训练的积极性和主动性。
关键词 康复训练；数据手套；虚拟现实；偏瘫
Keywords rehabilitation training; data glove; virtual reality; hemiplegia
基金项目：国家科学基金面上项目(51275101)。
1 引 言
脑卒中(Stroke)是脑中风的学名，它是一种发病率高、致残率高、死亡率高的常见难治性疾病，严重威胁着人们的生命安全[1]。我国是世界上脑卒中发病率较高的地区。近些年来，虽然随着医疗技术的发展与进步，我国中风幸存者数量增多，但当中仍然约有 75% 患有不同程度的运动功能障碍，尤其是手部的运动功能障碍，严重致残率高达 10%[2]。手是大脑功能的延伸，在大量神经的支配下，手能完成很多精细活动与工作，所以手不仅是人重要的劳动器官，还是重要的感觉器官，有着精细的敏感度[3]。偏瘫患者的手部运动功能障碍大大降低了患者的生存质量，加重了患者及其家庭的经济负担和精神负担[2]。
研究表明，运动康复训练可促进偏瘫患者自发性神经功能恢复，有助于偏瘫患者恢复中枢神经对肢体运动的支配与控制，还可以防止肌肉“废用性”萎缩，有助于偏瘫患者的肢体运动功能恢复[4]。因此，物理疗法成为临床中最常用的运动功能康复训练方法之一。目前，临床康复训练一般是按照神经发育的规律，先从肩关节开始，逐渐过渡到肘关节、腕关节和手指功能训练，等肩、肘、腕关节功能恢复后再进行手功能训练往往已经错过最佳康复治疗时间，往往使得脑卒中患者偏瘫侧的手部运动功能恢复进程缓慢、恢复效果有限。
根据大脑皮层可塑性理论，大脑皮层区的可塑性变化即脑功能重塑，在很大程度上是运动康复训练的结果。研究表明，偏瘫患者的手部功能的康复训练应该在积极的环境下进行，被动或者不积极的训练，对患者脑功能重塑和手部运动功能的康复效果很不明显。所以，偏瘫患者在积极的环境下进行正确的手部康复训练，能加快患者脑功能重塑和手部运动功能恢复，收到良好的康复效果[3]。目前国内对偏瘫患者进行的运动功能康复训练仍然是在治疗师的指导下、辅助以训练器械对偏瘫患者进行一些被动或者辅助的运动训练[5]。这些康复训练方法有十分明显的缺点：(1)浪费人力物力，一名康复治疗师无法同时指导多名偏瘫患者进行康复训练；(2)康复训练比较机械而且枯燥，偏瘫患者很少能积极主动参与康复训练，治疗效果不甚理想；(3)偏瘫患者进行康复训练的强度和效果不易得到反馈评估。在偏瘫患者的运动康复训练利用虚拟现实技术，是让患者沉浸在虚拟的环境中，成为虚拟环境中的一部分，使用训练的动作和虚拟环境进行交互，同时虚拟环境给予偏瘫患者实时的视觉反馈，提高偏瘫患者进行康复训练的积极性和主动性。本文利用虚拟现实技术为偏瘫患者进行手部运动功能训练设计合适的手部康复训练系统，使患者在训练过程中能沉浸在虚拟环境中，进行康复训练的积极性得到提高，被动治疗也变为主动治疗。虚拟现实技术同时为患者提了供训练计划和效果评估。在虚拟现实手部康复训练系统中，交互设备采用 5DT Data Glove 14 Ultra 数据手套，使用 Visual Studio 2012，基于 MFC 编程实现了人机交互软件，能完成用户管理、数据采集、手势信号分类、实时手势分类测试等功能，虚拟环境的建立采用了 Flash 游戏，通过 MFC 和 Flash 间的通讯使病人能通过手势进行 Flash 游戏控制。虚拟现实手部康复训练系统能够指导使用者进行有效地手部康复训练，Flash 虚拟现实游戏应用于手部康复训练中变被动训练为主动训练，提高病人进行训练的积极性
系统的设计目标和原则从系统应实现的结构来考虑，虚拟现实手部康复训练系统主要由三个部分组成：人机交互设备、人机交互软件和虚拟现实环境。而从患者的实际需求来考虑，由于虚拟现实手部康复训练的使用者是有手部功能障碍的偏瘫患者，他们比常人更加虚弱、更容易受到损伤，所以应更多考虑到病人的需求，应从安全性、舒适性、主动性三个方面考虑进行设计。下面将详细阐述三个系统设计的原则。

安全性

偏瘫患者在使用康复训练系统进行训练时能保证安全是康复训练系统设计是首先要考虑的问题。人机交互设备使用 5DT Data Glove 14 Ultra，使用时不会对患者造成伤害。另外，系统中包含的手部训练任务也应保证患者在进行训练时不会受到伤害。

舒适性

偏瘫患者在使用康复训练系统进行训练的过程中能否感到放松、舒适，是康复训练系统在设计时需要重点考虑的问题。例如，穿戴的数据手套要舒适，避免给患者带来过度紧绷或笨重感；人机交互软件的界面设计美观、操作简单，不会给患者带来视觉疲劳或操作不便等。

主动性

如何激发患者主动进行康复训练、提高进行康复训练的积极性，是系统设计的重要内容。利用虚拟现实技术能有效提高患者进行康复训练的主动性和积极性。将虚拟现实集成到康复训练系统中，使患者在虚拟游戏中接受康复训练运动，如在“虚拟”的世界中完成任务的同时体会来自真实世界的反馈，变机械枯燥的运动为主动积极的游戏，使偏瘫患者享受康复训练，从而达到理想的康复效果。
WISEGLOVE数据手套为 12 位 A/D 采样，最大采样频率可达 120 Hz，具有的主要优点有：(1)数据手套的制作材质为弹性纤维，使用者穿戴舒适，同时弹性大，适用于尺寸大小不同的手；(2)数据手套采用的光纤传感器信号精确敏锐，获得的数据噪声少，减少了额外滤波对数据进行预处理；(3)提供给用户的软件开发包中包含了接口函数，用户能直接访问数据手套采集实时数据，极大方便了用户进行二次开发；(4)数据手套的数据流遵循 RS-232 协议，使用 USB 连接方式，方便了应用程序开发。

手势识别实时测试要求使用者根据任务图片显示的手势任务做出相应手势，每 0.3 秒系统会做一次判断，判断使用者是否正确完成任务图片显示的手势，每个任务完成的标准是 5 秒内至少正确完成 8 次。系统实时的手势任务设计是每 8 个任务为一组测试，每组中 8 个手势任务均以随机顺序出现，整个测试有 15 组，共计 120 个手势任务。以上内容来自网络，如果有疑问请联系原作者。